¿Qué tan efectiva es la recolección de datos estadísticos?

Una secuencia de observaciones, realizada en un conjunto de objetos incluidos en la muestra extraída de la población, se conoce como datos estadísticos.

Los datos que se han organizado en un orden sistemático se denominan datos sin procesar o datos no agrupados.

Los datos presentados en forma de distribución de frecuencia se denominan datos agrupados.

El primer paso en cualquier consulta (investigación) es la recopilación de datos. Los datos se pueden recopilar para toda la población o solo para una muestra. Se recoge principalmente en base a la muestra. Recopilar datos es un trabajo muy difícil. El enumerador o investigador es la persona bien capacitada que recopila los datos estadísticos. Los encuestados son las personas a quienes se recopila la información.

Tipos de datos
Hay dos tipos (fuentes) para la recopilación de datos: (1) Datos primarios (2) Datos secundarios

Los datos primarios son la información de primera mano que es recopilada, compilada y publicada por organizaciones para algún propósito. Son los datos más originales en el carácter y no han sufrido ningún tipo de tratamiento estadístico.
Ejemplo: los informes del censo de población son datos principales porque estos son recopilados, cumplidos y publicados por la Organización del Censo de Población.

Los datos secundarios son la información de segunda mano que ya es recopilada por una organización para algún propósito y están disponibles para el presente estudio. Los datos secundarios no son de carácter puro y han sufrido algún tratamiento al menos una vez. Ejemplo: una encuesta económica de Inglaterra son datos secundarios porque los datos son recopilados por más de una organización como la Oficina de Estadísticas, Junta de Ingresos, Bancos, etc.

¿Cómo se obtienen los datos estadísticos?

Hagamos un estudio en profundidad de los dos métodos para recopilar datos estadísticos.

Los datos recopilados por el propio investigador se denominan datos primarios. Los datos del censo pueden considerarse como datos primarios.

Cuando el recopilador o investigador de datos recopila datos o información sobre cada elemento de la población y otras áreas relacionadas, se conoce como método de censo. Como este método trata la investigación de toda la población, también se llama método de enumeración completa.

Si una encuesta cubre 100 p.c. Población, se llama método de censo. En otras palabras, aquí todos y cada uno de los elementos o unidad que constituyen la «población completa» o «el universo» se selecciona para la investigación estadística. Si se realiza una investigación estadística para estudiar la naturaleza y el patrón de urbanización, entonces el universo consiste solo en la población urbana de la India. Este método se llama método de enumeración completa porque se recopila información de cada unidad que pertenece a la población urbana de la India.

Primero, para un estudio extenso (por costoso que sea), este método se considera ideal. Por ejemplo, en el censo de población, obtenemos una gran cantidad de información clave, como la tasa de natalidad, la tasa de mortalidad, la tasa de mortalidad infantil, la tasa de alfabetización, la relación de la población urbana-rural, la tendencia de la urbanización, etc.

En segundo lugar, se obtiene la precisión en los resultados. Los datos recopilados son más precisos y confiables bajo este método del censo, ya que la información se recopila desde varios ángulos. Sin embargo, la confiabilidad en los datos y su precisión en los resultados seguramente se obtienen, siempre que los enumeradores hagan su trabajo honesto y sinceramente.

¿Cuáles son los instrumentos de recolección de datos estadisticos?

En esta lección, cubriremos cuatro métodos de recopilación de datos.

• Censo. Un censo es un estudio que obtiene datos
  de cada miembro de un
  población.
  En la mayoría de los estudios, un censo no es práctico, debido a la
  costo y/o tiempo requerido.
• Encuesta de muestra. Una encuesta de muestra es un estudio
  que obtienen datos de un subconjunto de una población, en orden
  para estimar los atributos de la población.
• Experimento. Un experimento es un controlado
  estudio en el que el investigador intenta entender
  relaciones de causa y efecto. El estudio está «controlado» en
  el sentido de que el investigador controla (1) cómo son los sujetos
  asignado a grupos y (2) que tratamientos cada grupo
  recibe.

En la fase de análisis, el investigador compara los puntajes grupales en
alguno
variable dependiente.
Basado en el análisis, el investigador saca una conclusión sobre
si un tratamiento
(variable independiente) tuvo un efecto causal en el
variable dependiente.

• Censo. Un censo es un estudio que obtiene datos
  de cada miembro de un
  población.
  En la mayoría de los estudios, un censo no es práctico, debido a la
  costo y/o tiempo requerido.
• Encuesta de muestra. Una encuesta de muestra es un estudio
  que obtienen datos de un subconjunto de una población, en orden
  para estimar los atributos de la población.
• Experimento. Un experimento es un controlado
  estudio en el que el investigador intenta entender
  relaciones de causa y efecto. El estudio está «controlado» en
  el sentido de que el investigador controla (1) cómo son los sujetos
  asignado a grupos y (2) que tratamientos cada grupo
  recibe.

Cada método de recopilación de datos tiene ventajas y desventajas.

• Censo. Un censo es un estudio que obtiene datos
  de cada miembro de un
  población.
  En la mayoría de los estudios, un censo no es práctico, debido a la
  costo y/o tiempo requerido.
• Encuesta de muestra. Una encuesta de muestra es un estudio
  que obtienen datos de un subconjunto de una población, en orden
  para estimar los atributos de la población.
• Experimento. Un experimento es un controlado
  estudio en el que el investigador intenta entender
  relaciones de causa y efecto. El estudio está «controlado» en
  el sentido de que el investigador controla (1) cómo son los sujetos
  asignado a grupos y (2) que tratamientos cada grupo
  recibe.

¿Qué es la recolección de datos estadísticos?

La Sección 2 describió a los jugadores de la compañía que recopilan y usan datos y para qué fines. Luego, se compararon las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de método de recolección tradicional. Finalmente, se han dado ejemplos de diferentes tipos de datos alternativos utilizados recientemente en Statistics Canada.

Entre estos métodos de recolección, las muestras de encuestas se utilizan con mayor frecuencia en la producción de información estadística sobre la compañía canadiense. Sin embargo, requieren una planificación meticulosa y métodos probados para la selección de muestras y la celebración de actividades de recolección. En consecuencia, las primeras tres subsecciones de la Sección 3 se dedican a las encuestas de muestra, mientras que otras subsecciones sobre el procesamiento, la estimación y la gestión de la calidad pueden afectar a todos los tipos de datos.

La Figura 3.1 resume las diferentes etapas de recopilación de datos, procesamiento de datos y estimación que se explorarán en esta sección.

La figura muestra tres cuadros conectados por flechas. El primer cuadro correspondiente a la recopilación de datos incluye los siguientes elementos: muestreo, recopilación, cuestionario y entrevistadores. El segundo cuadro correspondiente al procesamiento de datos incluyó: codificación, entrada, verificación, imputación y acoplamiento. El último cuadro correspondiente a la estimación incluye ponderación, estimación de varianza y ajustes.

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