La primera y más popular técnica de recopilación de datos para provocar contenido de emoción idiosincrásico es entrevistas estructuradas y semiestructuradas en profundidad con preguntas abiertas y de prueba que activan el retiro de pensamientos y sentimientos de un atleta antes y durante el mejor y peor rendimiento. Por lo general, se recomienda en estudios piloto y exploratorio para generar etiquetas idiosincráticas y luego agregar la mayoría de los elementos seleccionados en una lista de estímulos o una escala de emociones estandarizada. Identificar el contenido idiosincrásico y las etiquetas personalmente significativas para describir las experiencias subjetivas de los atletas es una clara ventaja de estas entrevistas sobre cuestionarios con elementos generados por el investigador y el contenido de emociones «fijo». Los atletas experimentados y verbalmente hábiles pueden proporcionar relatos detallados y significativos de sus experiencias (cómo se sintieron) y metaexperiencias (cómo interpretaron y enfrentaron estos sentimientos) antes y/o durante la competencia. Los atletas que son menos conscientes de sus experiencias relacionadas con el rendimiento pueden requerir alguna ayuda inicialmente para estructurar y enfocar su retiro.
La investigación del estudio de caso generalmente incluye múltiples técnicas de recopilación de datos y se recopilan datos de múltiples fuentes. Las técnicas de recopilación de datos incluyen entrevistas, observaciones (directas y participantes), cuestionarios y documentos relevantes (Yin, 2014). Para discusiones detalladas de cuestionarios, entrevistas y observación, ver Capítulo 16: Cuestionarios, entrevistas individuales y entrevistas grupales focales y Capítulo 17: Observación. El uso de múltiples técnicas y fuentes de recopilación de datos fortalece la credibilidad de los resultados y permite que se incluyan diferentes interpretaciones y significados en el análisis de datos. Esto se conoce como triangulación (Flick, 2014).
En la investigación del estudio de caso, los datos recopilados suelen ser cualitativos (palabras, significados, opiniones) pero también pueden ser cuantitativos (números descriptivos, tablas). El análisis de datos cualitativos se puede utilizar en la construcción de teorías y las pruebas de teoría. La construcción de teoría puede usar el enfoque de teoría fundamentada. Las pruebas de teoría generalmente implican la coincidencia de patrones (Yin, 2014). Esto se basa en la comparación de los resultados predichos con los datos observados. El análisis de datos cualitativos suele ser altamente iterativo. Se pueden usar pantallas visuales de datos cualitativos utilizando matrices (clasificaciones de datos que usan dos o más dimensiones) para descubrir conexiones entre los segmentos codificados (Crabtree y Miller, 1999; Miles et al., 2014). El análisis de datos puede realizarse dentro de un caso y también entre casos en la investigación de estudios de casos múltiples (Eisenhardt, 1989). Los datos cuantitativos se presentan típicamente en forma descriptiva y tabular y se utiliza para resaltar las características de las organizaciones de estudio de caso y los entrevistados. Ver también Capítulo 18: Análisis de datos cuantitativos.
Una distinción que involucra todas las técnicas primarias de recopilación de datos es la entre los datos que se solicitan y los datos que son espontáneos. En experimentos, encuestas y mucha investigación cualitativa, el investigador utiliza un estímulo (variable experimental, cuestión de la encuesta o pregunta abierta) para obtener información de los sujetos de investigación. Solicitar explícitamente la información tiene la ventaja de que el investigador puede diseñar la recopilación de datos para proporcionar datos de manera óptima dada la pregunta de investigación. Sin embargo, la desventaja es que los sujetos de investigación son conscientes de que están participando en un estudio científico. Como consecuencia, pueden reaccionar ante el anuncio del tema del estudio, la institución que patrocina el estudio o lo lleva a cabo, el experimentador o entrevistador individual, etc. No está claro si el comportamiento o la respuesta registrada es el comportamiento «verdadero», es decir, si es el mismo comportamiento que habría ocurrido naturalmente, si no se hubiera provocado.
La posible reactividad de los sujetos de investigación se puede evitar observando las actividades naturales o los rastros que dejan atrás, sin alterar a los sujetos de investigación de ninguna manera. Los métodos de recopilación de datos primarios no reactivos o no intrusivos incluyen observación y monitoreo (encubierto). La observación, que se puede hacer en la ubicación real o utilizando de forma remota la tecnología de video, puede conducir a datos cuantitativos y cualitativos. Cada vez más, los avances tecnológicos permiten monitorear las actividades sin alterar a los sujetos. Por ejemplo, la investigación de los medios en general ya no se basa en un panel de encuestados que informan sobre su visualización de televisión; En cambio, en los hogares seleccionados se instala un dispositivo de monitoreo en el televisor que monitorea el uso de la televisión y transmite la información a los investigadores sin alterar a los encuestados. Los dispositivos de escaneo se utilizan para monitorear el comportamiento del consumidor. El comportamiento de Internet también se puede monitorear. Por ejemplo, cuando las personas visitan un sitio web específico, es simple monitorear en qué pancartas y botones hacen clic, cuánto tiempo permanecen en la página, de dónde vienen y dónde van cuando salen del sitio. Todo esto proporciona información sin involucrar directamente a los sujetos de ninguna manera.
¿Qué es la recolección de datos y ejemplos?
Hay dos formas principales de recopilar datos en las ciencias sociales:
- Observación: comportamientos observables directamente, como el grado de tensión. Es una forma relativamente rara de recopilar información.
- Pregunta: La elección depende de varios factores, es decir, las opciones solicitadas durante la aplicación de investigación, que depende de la demanda de aplicación de investigación. Es la elección de cómo recopilar datos; Por ejemplo, si estamos más interesados en los comportamientos que en opiniones o valores que no son observables.
La mayor parte de la investigación en ciencias políticas implica cuestionar. La forma favorita en el paradigma positivista y post-post es a través de investigaciones de muestra.
Si está interesado en estudiar el comportamiento electoral, pasamos los datos recopilados por otra persona a través de una encuesta de campeones o un cuestionario.
La investigación de la muestra, según Corbetta, es una forma de recopilar información entrevistando a las personas que son temas de la investigación. Los individuos pertenecen a una muestra representativa a través de un procedimiento de interrogatorio estandarizado para estudiar las relaciones existentes entre las variables.
Las encuestas de muestra se basan en hacer preguntas, está haciendo las preguntas de las personas; Es la herramienta crucial más utilizada.
- Observación: comportamientos observables directamente, como el grado de tensión. Es una forma relativamente rara de recopilar información.
- Pregunta: La elección depende de varios factores, es decir, las opciones solicitadas durante la aplicación de investigación, que depende de la demanda de aplicación de investigación. Es la elección de cómo recopilar datos; Por ejemplo, si estamos más interesados en los comportamientos que en opiniones o valores que no son observables.
¿Cómo se realiza la recolección de datos?
Hay muchas formas de recopilar nuestros datos. Aquí hay una descripción general de los principales:
En primer lugar, estos datos pueden ser simplemente «declarativos» (directamente ingresados por el usuario de Internet):
- A través de un perfil registrado: al crear una cuenta (a menudo obligatoria) para acceder al servicio de un sitio (formulario que pueda cuestionar la edad, los datos de contacto, etc.)
- A través de los datos CRM de una empresa: datos registrados en un punto de venta, durante un evento (llenado de un formulario en papel, creación de una tarjeta de fidelización, etc.)
Luego están los datos «conductuales» que se cosechan de manera más discreta para identificar los métodos de navegación o los intereses de un individuo:
- A través de un perfil registrado: al crear una cuenta (a menudo obligatoria) para acceder al servicio de un sitio (formulario que pueda cuestionar la edad, los datos de contacto, etc.)
- A través de los datos CRM de una empresa: datos registrados en un punto de venta, durante un evento (llenado de un formulario en papel, creación de una tarjeta de fidelización, etc.)
El GDPR y Eprivacy son las dos nuevas regulaciones europeas que tienen como objetivo proteger nuestros datos personales y nuestra vida privada en el nivel de la UE. Se aplican a cualquier compañía que procese datos de residentes de la UE, ya sea ubicado en la UE o la UE en la UE (por lo tanto, Gafam también debe respetarlos).
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