El muestreo total de la población es un tipo de muestreo intencional donde se estudia toda la población de interés (es decir, un grupo cuyos miembros comparten una característica dada).
Es más práctico cuando la población total es de tamaño manejable, como un subgrupo bien definido de una población más grande. Por ejemplo, el muestreo de población total sería una buena manera de realizar una encuesta destinada a obtener las opiniones de las colegialas de tercer grado de una escuela primaria local; Todo lo que se requeriría es examinar a cada niña en cada aula de tercer grado.
En la práctica, el muestreo total de la población se realiza cuando el grupo objetivo es pequeño y está apartado por una característica inusual y bien definida. Esto podría ser algo como los alcaldes de la ciudad de EE. UU. Que tienen antecedentes de inmigrantes, o presidentes universitarios con más de cinco hijos, o familiares de aquellos que sufren de una enfermedad rara que afecta a uno en un millón.
- Defina completamente la población y las características o características que la distinguen.
- Crear una lista de la población.
- Recopile datos relevantes de todos los miembros en la lista.
La información recogida de la población total a menudo ofrece ideas más profundas sobre una población objetivo de las que serían capaces muestras parciales. Tiene el potencial de permitir que un investigador pinte una imagen mucho más completa y reduce en gran medida las conjeturas.
También elimina el riesgo de selección de muestra sesgada que a menudo se encuentra en las posibles muestras de estudio aleatorias.
¿Cómo sacar la población y muestra ejemplos?
El conocimiento de la composición de su audiencia en términos de género, edad e interés también permite identificar los tipos de contenido creativo que se desarrollará, los tipos de multimedia admite para comprar y los tipos de segmentos públicos que se crean para comercializar y remarketing campañas .
Use el informe de datos demográficos panorámicos para comenzar con una visión general de su audiencia (por ejemplo, hombres y mujeres) y luego profundice para tener un conocimiento más detallado.
- Hay una relación 2: 1 entre usuarios masculinos y usuarios femeninos.
- También hay una relación 2: 1 entre los usuarios de entre 18 y 34 años y los usuarios de todos los demás grupos de edad combinados.
Si ve detalles del género y posteriormente machos, descubra que la relación de edad es consistente con el género.
En este caso, hay una relación 2: 1 entre usuarios de 18 y 34 años de género masculino y todos los demás usuarios masculinos.
Profundizar cada uno de los grupos de edad para ver los datos relacionados con el otro tamaño de la categoría. En este ejemplo, si profundiza los dos primeros grupos de edad, el interés principal en ambos grupos de edad es «extremidades y entretenimiento», mientras que el segundo y tercer interés principal es diferente en los grupos de edad.
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