Es obvio que la misma área temática puede clasificarse para diferentes propósitos, por ejemplo, para datos bibliográficos o para datos estadísticos. ¿Esto plantea la pregunta de si pueden estar y deben estar alineados? ¿Debería, por ejemplo, la misma clasificación de enfermedades subyace tanto en sistemas de clasificación bibliográfica como de sistemas estadísticos? ¿O deberían usarse las mismas clasificaciones de las ciencias para ambos (y más) fines?
Algunas diferencias entre las clasificaciones bibliográficas y estadísticas pueden justificarse por el concepto de órdenes: → orden literaria (Barité 2018) para fines bibliográficos y otros tipos de orden para otros fines.
Hay, en el campo de → Organización de Conocimiento (KO), una clara tendencia a considerar la clasificación de documentos que se basan en la clasificación del conocimiento (es decir, se basan en principios académicos en diferentes dominios, por ejemplo, en enfermedades) (p. Ej. Dicha 1929). Por lo tanto, el campo de la organización del conocimiento y el campo de la clasificación estadística no deben considerarse como dominios separados, sino como dominios esencialmente relacionados sobre los principios y metodologías de clasificación. A este respecto, se puede mencionar que la clasificación más influyente de los trastornos mentales, el → Manual de diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (DSM), que es ampliamente utilizado por psiquiatras y otros profesionales de todo el mundo, en parte evolucionado de sistemas para recolectar censos y estadísticas del hospital psiquiátrico (como también se refleja en su nombre).
Knüppel y Kunzler (2001) describen la influencia de Internet en la recopilación y difusión de datos en el sistema estadístico europeo. Hancock (2017, 126) encontrado:
“Los enfoques tradicionales para el desarrollo, el mantenimiento y la revisión de las clasificaciones estadísticas ya no admiten ni permiten la descripción de los datos de manera que sean tan útiles para los usuarios como podrían ser. La capacidad de buscar y descubrir información de formas que anteriormente no eran posibles significa que se requieren nuevas metodologías para administrar y describir los datos, y sus metadatos asociados. El desarrollo de listas estructuradas de categorías, a menudo de naturaleza jerárquica, basada en un concepto único, limitado por las restricciones de la página impresa, necesidades del sistema de procesamiento de encuestas estadísticas, estructuras de código secuenciales o ámbitos definidos por el usuario estrecho da como resultado clasificaciones estadísticas que no reflejan dinámicamente la dinámica. Mundo real de estadísticas oficiales ni manteniendo relevancia en una sociedad de información que cambia rápidamente.
¿Qué es estadística y cómo se clasifica?
La clasificación estadística es un procedimiento estadístico en el que los elementos individuales se colocan en grupos basados en información cuantitativa sobre una o más características inherentes a los elementos (denominados rasgos, variables, caracteres, etc.) y basado en un conjunto de entrenamiento de elementos previamente etiquetados.
Formalmente, el problema se puede establecer de la siguiente manera: los datos de entrenamiento dados producen un clasificador que mapea un objeto a su etiqueta de clasificación. Por ejemplo, si el problema está filtrando spam, entonces es una representación de un correo electrónico y es «spam» o «no spam».
Nota: En la ecología comunitaria, el término «clasificación» es sinónimo de lo que se conoce comúnmente (en el aprendizaje automático) como agrupación. Consulte ese artículo para obtener más información sobre técnicas puramente no supervisadas.
Si bien hay muchos métodos para la clasificación, están resolviendo uno de los tres problemas matemáticos relacionados
El primero es encontrar un mapa de un espacio de características (que típicamente es un espacio vectorial multidimensional) a un conjunto de etiquetas. Esto es equivalente a dividir el espacio de características en regiones, y luego asignar una etiqueta a cada región. Dichos algoritmos (por ejemplo, el algoritmo vecino más cercano) generalmente no producen confianza o probabilidades de clase, a menos que se aplique el procesamiento posterior. Otro conjunto de algoritmos para resolver este problema primero aplica la conclusión sin supervisión al espacio de características, luego intente etiquetar cada uno de los grupos o regiones.
El segundo problema es considerar la clasificación como un problema de estimación, donde el objetivo es estimar una función del formulario
¿Cómo se clasifican los números en estadística?
Los datos que son contables o medibles en unidades específicas se denominan datos numéricos o cuantitativos. Los datos cuantitativos son siempre números. Los datos cuantitativos son el resultado de contar o medir los atributos de una población. La cantidad de dinero, el pulso, el peso, el número de personas que viven en una ciudad y el número de estudiantes que optan por estadísticas son ejemplos de datos cuantitativos.
Los datos cuantitativos pueden ser discretos o continuos. Todos los datos cuantitativos que toman solo valores numéricos específicos se denominan datos discretos. Por ejemplo, el número de llamadas telefónicas recibidas para cada día de la semana puede ser cero, uno, dos o tres, un número entero.
Los datos que incluyen fracciones, decimales o números irracionales se denominan datos cuantitativos continuos. Los datos continuos son a menudo los resultados de mediciones como longitud, peso o tiempo. Por ejemplo, las llamadas telefónicas realizadas en un día pueden tener valores numéricos como 2.4 minutos, 7.5 minutos o 11.0 minutos. El número de libros que los estudiantes llevan en sus mochilas es un ejemplo de datos discretos, mientras que el peso de las mochilas transportadas por los estudiantes es un ejemplo de datos continuos.
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¿Cómo se puede clasificar los números?
Cuando aprendiste a contar, comenzaste con 1, 2, 3 y siguió adelante hasta que no pudiste recordar lo que vino después o se cansó de contar. Estos números de conteo positivos (1, 2, 3, 4,…) se llaman números naturales. El… significa que la lista de números continúa infinitamente.
Si agrega el número 0 a los números naturales, obtiene los números completos (0, 1, 2, 3,…). También obtiene un ejemplo de cómo se puede clasificar un número como más de un tipo. Por ejemplo, el número 2 es un número natural y un número entero. De hecho, todos los números naturales son números enteros, pero no todos los números enteros son números naturales. ¿Por qué? El número 0 es un número completo pero no un número natural.
Los enteros incluyen 0, los números naturales y los negativos de los números naturales: (…, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3,…). Nuevamente, el… significa los números que se convierten en Infinity, esta vez en ambas direcciones. Todos los números enteros (y por lo tanto, todos los números naturales) son enteros, pero no todos los enteros son números enteros. ¿Empezando a ver el patrón aquí?
Preguntaste sobre la clasificación de fracciones. Las fracciones no son más que proporciones de enteros. Los números que se pueden escribir como fracciones A/B, donde A es un entero y B es un número natural, se denominan números racionales. Recuerde que incluso un entero como 5 puede escribirse como una fracción dividiéndola por 1: 5/1. Entonces puedes ver que todos los enteros son números racionales. Dado que los decimales que terminan y repiten se pueden escribir en esta forma (0.66… = 2/3), también son números racionales.
¿Cuál es la clasificacion de los números naturales?
Como se puede ver en la última sección, con sus diversos
Líneas numéricas, hay varias formas diferentes de clasificar los números. En
De hecho, hay aún más formas de clasificar los números que la última sección que se muestra.
Esta sección se ejecutará a través de las clasificaciones más importantes y comunes.
Debe memorizar lo que significa cada clasificación.
Los números naturales, también llamados números de conteo, son los números
1, 2, 3, 4, y así sucesivamente. Son los números positivos que usamos para contar objetos.
Zero no se considera un «número natural».
Los números enteros son los números 0, 1, 2, 3, 4, y así sucesivamente (lo natural
números y cero). Los números negativos no se consideran «números enteros». Todos
Los números naturales son números enteros, pero no todos los números enteros son números naturales
Dado que cero es un número completo pero no un número natural.
Los enteros son…, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,… -todos los números enteros y sus opuestos (los números enteros positivos, el entero negativo entero negativo números, y cero). Las fracciones y los decimales no son enteros. Todos los números enteros son enteros
(Y todos los números naturales son enteros), pero no todos los enteros son números enteros o números naturales. Por ejemplo, -5 es un entero pero no un número completo o un número natural.
Los números racionales incluyen todos los enteros, más todas las fracciones, o
Terminar decimales y
repetición
decimales. Cada número racional puede ser
escrito como una fracción A/B, donde A y B están
enteros. Por ejemplo, 3 se puede escribir como 3/1,
-0.175 se puede escribir como -7/40, y 1 1/6 se puede escribir como 7/6.
Todos los números naturales, números enteros e enteros son racionales, pero
No todos los números racionales son números naturales, números enteros o enteros.
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