En estadísticas, las pruebas no paramétricas son métodos de análisis estadístico que no requieren una distribución para cumplir con los supuestos requeridos a analizar (especialmente
Las diferencias fundamentales entre la prueba paramétrica y no paramétrica se discuten en los siguientes puntos: Una prueba estadística, en la que se hacen suposiciones
Las pruebas no paramétricas prueban hipótesis sin requerir que los datos tengan una distribución normal (simétrica). Los equivalentes no paramétricos de la prueba THET, la
Es seguro decir que la mayoría de las personas que usan estadísticas están más familiarizadas con los análisis paramétricos que los análisis no paramétricos. Las
Hay muchos tipos de pruebas no paramétricas. Los siguientes son los pocos: Prueba de signo: es una prueba primitiva que se puede aplicar cuando no
En términos de seleccionar una prueba estadística, la pregunta más importante es «¿Cuál es la hipótesis del estudio principal?» En algunos casos no hay hipótesis;
2 Prueba paramétrica Si la información sobre la población se conoce completamente por medio de sus parámetros, entonces la prueba estadística se llama prueba
Una prueba no paramétrica se puede definir como una prueba que se utiliza en el análisis estadístico cuando los datos en consideración no pertenecen a
Ejemplos de pruebas paramétricas ampliamente utilizadas incluyen la prueba t emparejada y no emparejada, la correlación de productos de productos de Pearson, el análisis de