Modelado científico, la generación de una representación física, conceptual o matemática de un fenómeno real que es difícil de observar directamente. Los modelos científicos se utilizan para explicar y predecir el comportamiento de los objetos o sistemas reales y se utilizan en una variedad de disciplinas científicas, que van desde la física y la química hasta la ecología y las ciencias de la tierra. Aunque el modelado es un componente central de la ciencia moderna, los modelos científicos en el mejor de los casos son aproximaciones de los objetos y sistemas que representan, no son réplicas exactas. Por lo tanto, los científicos constantemente trabajan para mejorar y refinar modelos.
El propósito del modelado científico varía. Algunos modelos, como el modelo tridimensional de ADN de doble hélice de ADN, se utilizan principalmente para visualizar un objeto o sistema, a menudo creado a partir de datos experimentales. Otros modelos están destinados a describir un comportamiento o fenómeno abstracto o hipotético. Por ejemplo, los modelos predictivos, como los empleados en el pronóstico del clima o en la proyección de los resultados de salud de las epidemias de enfermedades, generalmente se basan en el conocimiento y los datos de fenómenos del pasado y confían en los análisis matemáticos de esta información para pronosticar futuros, ocurrencias hipotéticas de similares. fenómenos. Los modelos predictivos tienen un valor significativo para la sociedad debido a su papel potencial en los sistemas de advertencia, como en el caso de terremotos, tsunamis, epidemias y desastres similares a gran escala. Sin embargo, debido a que ningún modelo predictivo único puede explicar todas las variables que pueden afectar un resultado, los científicos deben hacer suposiciones, lo que puede comprometer la confiabilidad de un modelo predictivo y conducir a conclusiones incorrectas.
Las limitaciones del modelado científico se enfatizan por el hecho de que los modelos generalmente no son representaciones completas. El modelo atómico Bohr, por ejemplo, describe la estructura de los átomos. Pero si bien fue el primer modelo atómico en incorporar la teoría cuántica y sirvió como un modelo conceptual básico de órbitas de electrones, no fue una descripción precisa de la naturaleza de los electrones en órbita. Tampoco pudo predecir los niveles de energía para los átomos con más de un electrón.
De hecho, en el intento de comprender completamente un objeto o sistema, se necesitan múltiples modelos, cada uno que representan una parte del objeto o sistema. Colectivamente, los modelos pueden proporcionar una representación más completa, o al menos una comprensión más completa, del objeto o sistema real. Esto se ilustra por el modelo de onda de luz y el modelo de luz de partículas, que en conjunto describen la dualidad de partículas de onda en la que se entiende que la luz posee funciones de onda y partículas. La teoría de la ola y la teoría de la luz de las partículas se consideraron en desacuerdo entre sí. Sin embargo, a principios del siglo XX, con la comprensión de que las partículas se comportan como ondas, los dos modelos para estas teorías se reconocieron como complementarios, un paso que facilitó enormemente nuevas ideas en el campo de la mecánica cuántica.
¿Qué es un modelo científico?
Un modelo científico es una visión abstracta simplificada de una realidad compleja. Los modelos científicos se utilizan como base para el trabajo científico. Se pueden usar para explicar, predecir y probar, o desarrollar programas de computadora o ecuaciones matemáticas.
Un ejemplo de un modelo complejo es el software utilizado para pronósticos meteorológicos. El programa se basa en ecuaciones para las variables que afectan el clima. Los datos meteorológicos se alimentan y el programa produce predicciones (gráficos y datos) de patrones climáticos futuros.
Un bosque es muy difícil de dar vida, una vez que se degrada. Los modelos más pequeños de bits de la naturaleza ayudan a comprender cuánto debe quedarse, para que las generaciones futuras también puedan usar la naturaleza.
En muchos sentidos, se puede decir que los humanos y la naturaleza están en conflicto. El capital natural como el suelo y los grandes árboles sanos, que la naturaleza necesita hacer más de sí mismo, también es útil para los humanos como recursos naturales. Es importante saber cuánto se puede extraer de la naturaleza, antes de que muera, es importante. Esta es otra razón para un modelo:
Hay tres formas principales en que los modelos de naturaleza afectan la vida humana:
Un modelo de naturaleza que han acordado es un mapa que muestra ecorregiones, que son las fronteras naturales de los mapas de ecología. Según este mapa, hay 867 regiones divididas en 8 ecozones, más otras que están en el océano.
¿Qué es un modelo científico resumen?
Aunque los procedimientos varían de un campo de investigación a otro, las características identificables distinguen la investigación científica de otras metodologías de conocimiento. Los investigadores científicos proponen hipótesis como explicaciones de fenómenos y diseñan estudios experimentales para probar estas hipótesis. Estos pasos deben ser repetibles para predecir de manera confiable cualquier resultado futuro. Las teorías que abarcan dominios de investigación más amplios pueden unir muchas hipótesis en una estructura coherente. Esto a su vez puede ayudar a formar nuevas hipótesis o colocar grupos de hipótesis en contexto.
Entre otras facetas compartidas por los diversos campos de investigación se encuentra la convicción de que el proceso debe ser objetivo para reducir una interpretación sesgada de los resultados. Otra expectativa básica es documentar, archivar y compartir todos los datos y metodología, por lo que está disponible para un escrutinio cuidadoso por parte de otros científicos, lo que permite a otros investigadores la oportunidad de verificar los resultados al intentar reproducirlos. Esta práctica, llamada divulgación completa, también permite establecer medidas estadísticas de la fiabilidad de estos datos.
Desde Ibn al-Haytham (Alhacen, 965-1039, pionero del método científico) hasta la actualidad, el énfasis ha estado buscando la verdad:
«La verdad se busca por sí misma. Y los que están involucrados en la búsqueda de cualquier cosa por sí mismos no están interesados en otras cosas. Encontrar la verdad es difícil, y el camino es duro…» [3 ]
¿Qué es un modelo científico explicacion para niños?
Los científicos utilizan modelos y simulaciones para comprender y predecir la forma en que se comportan las cosas o sistemas reales. Un modelo es una simplificación planificada y la abstracción de una percepción de la realidad, afectada por restricciones fisiológicas, económicas y cognitivas, en el modelado y la simulación.
Los modelos científicos son representaciones de elementos, procesos o eventos que se utilizan para aprender sobre el entorno natural. Los objetos desconocidos se utilizan para representar cosas desconocidas en los modelos. Un modelo científico es una representación simplificada de un hecho particular en el mundo que hace que sea mucho más fácil comprender usando algo más para describirlo. El modelo científico puede ser un gráfico o diagrama, un modelo práctico, como un conjunto de modelos de avión que compró cuando era niño, un programa de computadora o un conjunto de matemáticas complejas que representa una condición. Sea lo que sea, la idea es hacer que el modelo en el que está trabajando es más comprensible. Los científicos usan modelos para pronosticar eventos futuros si pueden hacerlo correctamente. Pronosticar lo que sucedería a medida que nuestro clima cambia, por ejemplo, sería simple si tuviéramos una simulación totalmente precisa del entorno de la Tierra.
El Centro Europeo para el Pronóstico del Meteorológico de Medio Rango (ECMWF) y el Sistema de Pronóstico Global del Servicio Meteorológico (GFS) del Servicio Meteorológico Nacional son las dos herramientas de simulación de clima más conocidas. Son modelos globales que pueden hacer predicciones relacionadas con el clima en cualquier parte del mundo. Un modelo es una representación de un concepto, un elemento o un método o sistema que se ha utilizado en la ciencia para describir y comprender ocurrencias que no se pueden observar directamente. Los modelos juegan un papel importante en lo que logran los científicos, tanto en su estudio como en la explicación de sus hallazgos. Los modelos tienen un papel crucial en la comprensión, el rendimiento y la presentación de la ciencia. Los científicos utilizan modelos para crear predicciones y desarrollar explicaciones sobre cómo y por qué ocurren fenómenos físicos.
¿Cómo se representa un modelo científico?
El autor trata sobre los términos paradigma, teoría, modelo y diagrama. Intenta aclarar estos términos tanto como sea posible tratando los elementos esenciales y enfatizando lo que les permite diferenciarse. Representa ciertas dificultades causadas por la polisemia de estos términos. Terminó planteando ciertas preguntas sobre comunicología.
1 Los términos paradigma, teoría, modelo y diagrama se usan comúnmente en la ciencia. Suben preguntas filosóficas, ontológicas, epistemológicas e históricas muy importantes. A menudo son una fuente de confusión a pesar de que deben ser un ancla y una guía para los profesionales de la investigación científica.
2 Sería difícil exponer adecuadamente en algunas páginas todas las preguntas relacionadas con el significado y el uso de los términos paradigma, teoría, modelo y diagrama. El propósito de este texto es, por lo tanto, modesto. Consiste en aclarar estos términos tanto como sea posible mediante el tratamiento de lo esencial y enfatizando lo que les permite diferenciarse. No se levantarán todas las ambigüedades. Estas ambigüedades son una señal de que la evolución del conocimiento es un proceso perfecto, y que las prácticas científicas y científicas no son un sistema monolítico. Este texto también es una herramienta para la comprensión y la reflexión sin rechazar la controversia.
3 La palabra paradigma se ha convertido en un término importante en la ciencia desde la publicación, en 1962, del trabajo de Thomas Samuel Kuhn titulado La estructura de la revolución científica. Kuhn es un físico que, durante su carrera, se dedicó a C Hoyningen-Huene (Hoyningen-Huene, 1993), el trabajo de Kuhn se tradujo en 19 idiomas y se vendieron más de 7,40,000 copias de inglés entre 1962 y 1990 .
4 En su trabajo titulado Reconstructure Scientific Revolution: Thomas S. Kuhn’s Philosophy of Science, Paul Hoyningen-Huene analiza y exégesis de las publicaciones de Kuhn desde 1959. Físico y profesor de filosofía en la Universidad de Constanza, Hoyningen-Huene pasó un año con Kuhn en El Instituto de Tecnología de Massachusetts antes de publicar su trabajo.
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