La ley de pared 80/20 se usa con frecuencia en la evaluación de ventas (20%
de los clientes desarrollan el 80% de la facturación), en la calidad del trabajo (el 20% de los problemas causa el 80% de
defecto), o en la gestión del tiempo con el objetivo de lograr el mayor resultado con el mínimo
esfuerzo ya que la mayor parte del tiempo a menudo se usa en actividades no importantes y no productivas.
En la gestión del tiempo, el principio de la pared a menudo se asocia con otros métodos como
Por ejemplo el
Principio de Eisenhower.
Al centrarse y centrarse en actividades primarias o objetivos primarios, uno tendría uno
mayor eficiencia.
Este principio establece que la mayoría de los efectos se deben a un pequeño número de causas
y se puede aplicar a diferentes sectores y áreas como a modo de ejemplo:
En el campo económico: alrededor del 80% de la riqueza pertenece al 20% de la población; 20% de
Los vendedores generan el 80% de las ventas;
En campo de calidad: el 80% de las quejas provienen del 20% de los clientes y el 20% de los posibles tipos de
La falla en un proceso de producción genera el 80% del total de nocribencia.
En el alcance de la computadora: el 80% del tiempo de ejecución se emplea solo en el 20% de las instrucciones de
un programa; El 80% de las operaciones del usuario se deben al 20% de las funciones disponibles para un
solicitud; El 80% de los errores de codificación son atribuibles al 20% de los módulos; 80% de los visitantes a un sitio
Solo ve el 20% de las páginas.
¿Qué es un diagrama de distribución?
El histograma es un gráfico que a menudo se usa en matemáticas y estadísticas. Los histogramas se utilizan para medir la frecuencia con la que aparecen los rangos de valores o valores en un conjunto de datos. El eje horizontal generalmente muestra el valor medido, ya sea una variable numérica continua, como la altura, la distancia o el tiempo o un valor discreto y contable, como el número de elementos. El eje vertical muestra la frecuencia que aparece este valor o rango de valor.
Las divisiones de histograma pueden ser bloques de números discretos (1, 2, 3) o, en el caso de un rango, intervalos de clase o contenedores (0-10, 10-20, 20-30). Lo más importante para recordar es que no debe haber brechas entre los números o los rangos de números: cada sección del rango de valor se muestra a lo largo del eje horizontal.
Para una variable medida continua, los intervalos de clase pueden ser una llamada de juicio o elaborado a través de prueba y error. Deben ser elegidos para que la forma del gráfico se asemenda a una curva de distribución similar a los histogramas que se muestran arriba.
Los diagramas de histogramas tienen características en común con los gráficos de barras tradicionales: ambos miden la frecuencia y usan un diseño similar. Sin embargo, hay una diferencia clave:
- Los gráficos de barras miden datos categóricos: datos que se pueden dividir en diferentes categorías o tipos
- Los histogramas miden datos cuantitativos continuos: datos que se pueden contar
Los gráficos de barras son ciertamente una herramienta útil para visualizar el tamaño de cada categoría, pero los histogramas son una mejor manera de mostrar la distribución de frecuencia en un rango. Los histogramas también nos permiten analizar mejor el conjunto de datos y encontrar su media, mediana y modo.
¿Qué es el diagrama de distribución?
Las distribuciones de probabilidad tienen un número sorprendente entre condiciones. Una línea discontinua en el cuadro a continuación indica una relación aproximada (límite) entre dos familias de distribución. Una línea continua indica una relación exacta: caso especial, suma o transformación.
Haga clic en una distribución para la parametrización de esa distribución. Haga clic en una flecha para obtener detalles sobre la relación representada por la flecha.
El cuadro anterior está adaptado de la tabla publicada originalmente por Lawrence Leemis en 1986 (relaciones entre distribuciones univariadas comunes, estadístico estadounidense 40: 143-146). Leemis publicó una tabla más grande en 2008 que está disponible en línea.
Las relaciones precisas entre las distribuciones dependen de la parametrización. Las relaciones detalladas a continuación dependen de las siguientes parametrizaciones para los PDF.
Hipergeométrico / binomial: la diferencia entre una distribución hipergeométrica y una distribución binomial es la diferencia entre el muestreo sin reemplazo y muestreo con reemplazo. A medida que el tamaño de la población aumenta en relación con el tamaño de la muestra, la diferencia se vuelve insignificante.
Geométrico / geométrico: si x1 y x2 son variables aleatorias geométricas con probabilidad de éxito P1 y P2 respectivamente, entonces Min (x1, x2) es una variable aleatoria geométrica con probabilidad de éxito p = p1 + p2 – p1p2. La relación es más simple en términos de probabilidades de falla: q = q1q2.
Binomial / poisson: si x es una variable aleatoria binomial (n, p) e y es una distribución de poisson (np), entonces p (x = n) ≈ p (y = n) si n es grande y np es pequeño. Para obtener más información, consulte la aproximación de Poisson al binomial.
¿Qué es diagrama de distribución del espacio?
Como señala su nombre, una curva de distribución de luz es una representación visual de la luz difundida por una luminaria. Este gráfico intenta transponer un concepto tridimensional (la difusión de la luz de una lámpara o accesorio en un espacio) en un medio bidimensional (una hoja de papel o una pantalla de computadora).
A primera vista, una curva de distribución de luz puede parecer bastante complicada. Pero las apariencias pueden ser engañosas porque son (relativamente) simples de leer tan pronto como comprenda los diversos componentes.
Comencemos en el medio del diagrama (ver más abajo). Esto marca la posición de la lámpara. Por lo general, verá dos líneas irradiar desde el centro, una línea continua y una línea punteada. Estas líneas indican la distribución e intensidad de la luz desde varios ángulos.
La línea continua indica la vista frontal (C0/180), la línea punteada la vista lateral (C90/270). La forma de ambas líneas suele ser la misma para la mayoría de las lámparas. En el ejemplo debajo de las dos curvas se superponen. Puedes ver por qué en la tabla 3D. La distribución de la luz es la misma, en la vista frontal y en la vista lateral. Las dos curvas se superponen en el lado derecho de la tabla, por lo que la línea punteada es invisible.
En el caso de una luz colgante alargada con dos lámparas TL separadas como en el ejemplo a continuación, las dos curvas tendrán una forma diferente.
Ilustraremos esto con el siguiente ejemplo. Si mira directamente a la luminaria, es decir, si se coloca a lo largo del eje de 0-180 °, puede ver que el haz ascendente es esférico (arriba a la derecha). Sin embargo, el haz hacia abajo se divide en dos planos esféricos, debido al reflector incorporado. La luz está bloqueada por el reflector en el centro.
¿Qué es un diagrama de distribución del trabajo?
La obra
La tabla de distribución (WDC) es una increíble herramienta de diagnóstico organizacional.
Permite al usuario que superficie muchos problemas que han estado filtrando en
El departamento/unidad de trabajo totalmente desapercibido. Esta herramienta es fácil de usar,
pero tomaremos un poco para explicar, así que usaremos las próximas tres ediciones
de «consejos y trucos» para mostrarle cómo completar y analizar
La tabla de distribución de trabajo. También le brindaremos la oportunidad
analizar un WDC con un problema en línea que resuelve «consejos y trucos»
Actividad.
La herramienta presenta datos de una manera que permite un «análisis tridimensional»
de una unidad de trabajo. Durante años los consultores han utilizado esta herramienta como primero
paso en un análisis organizacional. Proporciona un rápido «, lay de la
Tierra «y le da al usuario» encabezado «en temas clave. Nunca se sabe qué
Encontrará con una tabla de distribución de trabajo, pero siempre vale la pena el esfuerzo.
- Identifica los procesos centrales de una unidad de trabajo.
- Describe y analiza las funciones principales de una unidad de trabajo.
- Elimina actividades innecesarias.
- Variación del proceso de superficies
- Descubre «mejores formas» de hacer trabajo.
- Evalúa lo que la gente hace durante una semana laboral.
- Representa y analiza cómo las personas trabajan juntas para lograr actividades departamentales.
- Documenta cuánto tiempo se dedica a cada actividad departamental y a quién.
- Analiza a los trabajadores individuales y cómo pasan su tiempo.
- Identifica síntomas que se pueden rastrear a problemas funcionales importantes.
Siguiente artículo comenzaremos a aprender cómo completar la tabla de distribución de trabajo.
¿Cómo es un diagrama de distribución?
Si la variable de interés es categórica, generalmente el gráfico de gráfico circular o de barra es la mejor representación.
Si hay demasiadas categorías allí, entonces el gráfico circular puede ser desordenado, pero el gráfico de barras dará una vista clara. Por lo tanto, el gráfico de barras está teniendo ventaja sobre el gráfico circular cuando no de las variables son demasiado altas.
Para la tabla anterior, si dibujamos el gráfico circular para la columna porcentual, será así.
Para la misma tabla si dibujamos el gráfico de barras para la columna porcentual, será así.
Básicamente, para la variable categórica, puede hacer estas muchas representaciones enumeradas a continuación.
- Trama de barra
- Gráfico circular
- Tabla de frecuencia
- Mesa de contingencia
- Parcela de barra segmentada.
- Frecuencia relativa
- Trama mosaico
- Trazado de caja lado a lado
Si está trabajando con variables cuantitativas o variables numéricas, entonces el gráfico de puntos es un tipo de representación que se puede usar. Una trama de puntos se ve así. Trace cada punto en los gráficos después de dibujar una línea horizontal y etiquetar los valores posibles en él, en intervalos regulares.
Pero si tiene una muestra muy grande, entonces la gráfica de puntos puede verse desordenada.
Entonces, otro tipo de representación llamado histograma podría ser útil para ese caso.
Un histograma es similar a un gráfico de barras en el sentido de que utiliza barras para retratar las frecuencias o frecuencias relativas de los posibles valores de una variable. Sin embargo, hay una diferencia importante. Esa diferencia es que las barras en un histograma se tocan entre sí. Este toque representa que los valores de una variable de intervalo/relación representan una escala continua subyacente. A continuación se muestra un ejemplo de histograma.
¿Cómo hacer un diagrama de trabajo?
Al crear un diagrama de flujo de trabajo, es esencial trabajar en un solo proceso comercial a la vez para no terminar con una visualización demasiado complicada. Esto también hará que sea más fácil usar su diagrama de flujo de trabajo como base para ejecutar pruebas para mejorar su proceso comercial.
Ahora que sabe qué proceso creará un diagrama de flujo de trabajo, es importante recopilar toda la información relacionada con ese proceso. Eso incluye escribir:
- Todas las tareas que constituyen el proceso.
- el orden en el que se realizan estas tareas.
- Los recursos necesarios para realizar estas tareas.
- quien es responsable de completar estas tareas.
- quien es responsable de firmar en tareas.
- quien toma decisiones a lo largo de este proceso.
Escribir todo esto hace que sea más fácil crear una representación visual del flujo de trabajo, ya que ahora solo necesita transformar lo que ya tiene en papel.
Si no está acostumbrado a trabajar con herramientas de diagrama de flujo de trabajo o sentirse más cómodo creando con bolígrafo y papel, siempre puede diagramar un flujo de trabajo manualmente primero. De esa manera, recrearlo en su herramienta de diagrama de flujo de trabajo de elección se convierte en una cuestión de solo seleccionar formas y crear conexiones.
Tenga en cuenta que algunas de estas herramientas de diagrama de flujo de trabajo también tienen la capacidad de agregar enlaces y archivos adjuntos a los diferentes pasos dentro de su flujo de trabajo. Es una excelente manera de, por ejemplo, vincular herramientas y documentación a las diferentes etapas de su proceso comercial.
¿Cómo hacer un diagrama de distribución?
Se han calculado los valores de distribución normales para la marca de cada persona. Al usar los cálculos anteriores, podemos trazar un gráfico.
Podemos trazar la distribución normal para las marcas de cada persona. Use la tabla a continuación.
Para una mejor comprensión, mientras crea el gráfico, la columna Marks se puede clasificar de la más baja a la más alta. Esto dará como resultado una distribución en forma de campana e indica la distribución normal de la más baja a la más alta en la tabla de Excel.
- Seleccione la columna Marcas y luego vaya a la pestaña Inicio
- La columna Marks se clasificará de la más pequeña a la más grande. Y los datos se ven a continuación.
- Para que la tabla sea un gráfico de distribución normal en Excel, seleccione las marcas de las columnas de la tabla y la distribución normal. Vaya a la pestaña Insertar y haga clic en los gráficos recomendados.
- Seleccione todos los gráficos al insertar el gráfico.
- Seleccione la X Y (dispersión), y puede seleccionar los gráficos predefinidos para comenzar rápidamente. Puede ver los estilos incorporados en la parte superior del cuadro de diálogo; Haga clic en el tercer estilo, disperso con líneas suaves.
- Seleccione el segundo gráfico y haga clic en Aceptar.
- Los datos se dispersarán en forma de campana, y esto muestra una variación en la distribución de más baja a más alta.
- Podemos dar el nombre al eje x e y. Haga clic en el símbolo «+», obtendrá opciones adicionales para hacer cambios en el gráfico creado. Haga clic en los títulos del eje.
- Ahora los nombres del eje se mencionan insertando el título del eje.
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