En términos generales, hay dos interpretaciones de la probabilidad bayesiana. Para los objetivistas, que interpretan la probabilidad como una extensión de la lógica, la probabilidad cuantifica la expectativa razonable de que todos (incluso un «robot») que comparta el mismo conocimiento deben compartir de acuerdo con las reglas de las estadísticas bayesianas, que pueden estar justificadas por el teorema de Cox. [2] [9] Para los subjetivistas, la probabilidad corresponde a una creencia personal. [3] La racionalidad y la coherencia permiten una variación sustancial dentro de las restricciones que plantean; Las limitaciones están justificadas por el argumento del libro holandés o por la teoría de la decisión y el teorema de De Finetti. [3] Las variantes objetivas y subjetivas de la probabilidad bayesiana difieren principalmente en su interpretación y construcción de la probabilidad previa.
En el siglo XX, las ideas de Laplace se desarrollaron en dos direcciones, dando lugar a corrientes objetivas y subjetivas en la práctica bayesiana.
La teoría de la probabilidad de Harold Jeffreys (publicada por primera vez en 1939) jugó un papel importante en el renacimiento de la visión bayesiana de la probabilidad, seguida de obras de Abraham Wald (1950) y Leonard J. Savage (1954). El adjetivo bayesiano se data de la década de 1950; El bayesianismo derivado, el neo-bayesianismo es la moneda de la década de 1960. [13] [14] [15] En la secuencia objetivista, el análisis estadístico depende solo del modelo asumido y los datos analizados. [16] No deben participar las decisiones subjetivas. En contraste, los estadísticos «subjetivistas» niegan la posibilidad de un análisis totalmente objetivo para el caso general.
En la década de 1980, hubo un crecimiento dramático en la investigación y las aplicaciones de los métodos bayesianos, atribuido principalmente al descubrimiento de los métodos de la cadena de Markov Monte Carlo y la consiguiente eliminación de muchos de los problemas computacionales, y a un interés creciente en aplicaciones complejas no estándar. [17] Si bien las estadísticas frecuentistas siguen siendo fuertes (como lo demuestra el hecho de que gran parte de la enseñanza de pregrado se basa en él [18]), los métodos bayesianos son ampliamente aceptados y utilizados, por ejemplo, en el campo del aprendizaje automático. [19]
Richard T. Cox mostró que la actualización bayesiana se deduce de varios axiomas, incluidas dos ecuaciones funcionales y una hipótesis de diferenciabilidad. [9] La suposición de diferenciabilidad o incluso continuidad es controvertida; Halpern encontró un contraejemplo basado en su observación de que el álgebra booleana de las declaraciones puede ser finito. [20] Varios autores han sugerido otras axiomatizaciones con el propósito de hacer que la teoría sea más rigurosa. [8]
¿Qué es probabilidad según el enfoque subjetivo?
La probabilidad subjetiva es dónde utiliza su opinión para encontrar probabilidades. Por ejemplo:
- Crees que tienes un 80% de posibilidades de que tu mejor amiga llame hoy, porque su auto se rompió ayer y probablemente necesitará un viaje.
- Cree que tiene una posibilidad de 50/50 de obtener el trabajo que solicitó, porque el otro solicitante también está muy calificado.
- Hoy llevas a tu perro al veterinario, y en base a la experiencia pasada, estás bastante seguro de que necesitarás más de $ 100 para la factura.
No hay cálculos involucrados en la probabilidad subjetiva; Implica opiniones (generalmente basadas solo en sus experiencias pasadas).
Como solo están involucradas opiniones personales, generalmente hay un alto grado de sesgo personal. Otro inconveniente es que la opinión de una persona puede diferir enormemente de la otra. Por ejemplo, podría pensar que los Jacksonville Jaguars se encontrarán en la parte inferior de la liga este año, mientras que su amigo (un fanático de los Jags) puede argumentar que tienen algunos jugadores nuevos y ciertamente no lo harán.
Un tercer problema que afecta la probabilidad subjetiva es que deban obedecer ciertas condiciones para ser viables. Por ejemplo, no puede pensar que hay un 75% de probabilidad de lluvia hoy y también piensa que hay un 75% de posibilidades de que no lloven; Las probabilidades deben sumar al 100%. Como no está realizando cálculos, es fácil caer en la trampa de no cumplir con esta condición para probabilidades más complicadas.
Si la probabilidad subjetiva está tan abierta al sesgo, ¿por qué usarlo? A menudo pensamos en la probabilidad en términos de la definición de probabilidad clásica, que es el número de eventos favorables, divididos por el número total de eventos. Sin embargo, este es un caso estrecho de probabilidad y no es adecuado para todas las áreas del campo, incluida la probabilidad bayesiana. Un enfoque más filosófico es darse cuenta de que las probabilidades solo tienen significado para la persona que piensa en ellos (es decir, usted). Ser subjetivo al calcular las probabilidades es una forma de cuantificar lo desconocido y es una parte necesaria de la vida.
¿Qué es la probabilidad según el enfoque subjetivo?
La probabilidad subjetiva es un tipo de probabilidad basada en el juicio y las creencias personales con respecto a la probabilidad de que ocurra un evento. La probabilidad subjetiva se centra más en las opiniones y la experiencia de un individuo que en la información objetiva y los datos cuantitativos. Tampoco hay cálculos formales involucrados con la probabilidad subjetiva. Puede decir que una probabilidad es una probabilidad subjetiva si difiere ampliamente entre diferentes personas. Esto se debe a que la probabilidad subjetiva tiende a estar influenciada por sesgos individuales.
Aunque muchas profesiones se basan en métodos basados en hechos para calcular la probabilidad, la probabilidad subjetiva también puede ser útil. La probabilidad subjetiva tiene muchas aplicaciones en finanzas y estadísticas, y puede ser especialmente útil en situaciones como:
Puede usar una probabilidad subjetiva cuando tenga variables desconocidas en una situación. En situaciones en las que no tiene mucha información, puede aprovechar su conocimiento, experiencia y opiniones personales para ayudarlo a tomar decisiones y predecir libremente la probabilidad de que ocurra un evento. Esto puede beneficiar a su negocio ayudándole a predecir los resultados futuros y prepararse.
La probabilidad subjetiva también puede ser útil cuando necesita hacer una estimación. La estimación ocurre en muchos campos profesionales, y puede usar la probabilidad subjetiva para ayudarlo a hacer estimaciones. El uso de una probabilidad subjetiva de recurrir a su experiencia pasada y conocimiento profesional puede ayudarlo a estimar con la mayor precisión posible.
La probabilidad subjetiva también puede ayudarlo a hacer predicciones de la probabilidad de que ocurran los eventos, lo que puede ser útil en muchos contextos comerciales. Cuando usa la probabilidad subjetiva, puede usar sus opiniones y creencias para llegar a una conclusión de la probabilidad de que crea que ocurrirá un evento.
¿Qué es probabilidad subjetiva y ejemplos?
Las probabilidades subjetivas difieren de persona a persona y contienen un alto grado de prejuicio personal. La probabilidad subjetiva se puede comparar con la probabilidad objetiva, que es la probabilidad calculada de que un evento ocurra sobre la base de un análisis en el que cada extensión se basa en una observación registrada o un largo historial de datos recopilados.
Las probabilidades subjetivas son la base de los errores y los sesgos actuales observados en el mercado que surgen de «mujeres ancianas» o «reglas empíricas».
La probabilidad de un evento se basa en la probabilidad de que este evento ocurra. En la mayoría de las formas de probabilidad, la información cuantitativa se recopila e interpreta para ayudar a determinar esta probabilidad gracias a un mecanismo matemático, normalmente vinculado al campo matemático de las estadísticas. El porcentaje de posibilidades de que una pieza devuelta aterrizada en la batería o la cara se pueda interpretar como una probabilidad, expresada como un 50% de probabilidad de que aterrice alto y una probabilidad del 50% de que aterrice.
La probabilidad subjetiva, por otro lado, es muy flexible, incluso en términos de la creencia de un individuo. Si bien un individuo puede creer que la probabilidad de que ocurra un evento específico es del 25%, puede tener una creencia diferente cuando se le da un rango específico entre el cual elegir, como del 25%al 30%. Esto puede suceder incluso si no hay datos de material adicionales responsables del cambio.
La probabilidad subjetiva puede verse afectada por varias creencias personales de un individuo. Estos podrían estar vinculados a la educación, así como a otros eventos cuya persona ha sido testigo a lo largo de su vida. Incluso si la creencia del individuo puede explicarse racionalmente, eso no hace que la predicción sea un hecho real. A menudo se basa en la forma en que cada individuo interpreta la información que se le presenta.
¿Qué significa enfoque subjetivo?
La información o escritura subjetiva se basa en opiniones personales, interpretaciones, puntos de vista, emociones y juicio. A menudo se considera mal adecuado para escenarios como informes de noticias o toma de decisiones en negocios o política. La información o el análisis objetivo está basado en hechos, medible y observable.
Aquí hay algunos ejemplos de declaraciones objetivas y subjetivas:
- «El 47% de los estadounidenses no pagan impuestos federales sobre la renta. Estas personas creen que son víctimas y que nunca votarían por un candidato republicano». En esta cita (que parafrasea a Mitt Romney), la primera declaración es objetiva. Es un hecho medible que el 47% de los estadounidenses no pagan impuestos federales sobre la renta. Sin embargo, la segunda declaración es el punto de vista personal de Romney y es completamente subjetivo.
- Apple solo permite que las aplicaciones que la compañía haya aprobado se instale en dispositivos iOS. A la compañía no le importa la apertura de su plataforma. Una vez más, la primera declaración aquí es objetiva, mientras que la segunda es subjetiva porque los fanáticos de la compañía podrían argumentar, como lo hizo Steve Jobs, que iOS es de hecho una plataforma «abierta».
Un experimento mental popular hace esta pregunta hipotética: si un árbol cae en un bosque y no hay nadie para escucharlo, ¿hace un sonido? La realidad objetiva en este escenario es que el árbol cayó en el bosque e hizo un sonido. La visión objetiva no depende de que haya un observador para el evento. Sin embargo, hay una escuela de pensamiento en filosofía que cree que nuestra percepción de la realidad se rige por nuestros sentidos, que son limitados y defectuosos. Por lo tanto, no existe una realidad objetiva que podamos discernir, y toda la realidad es subjetiva. La realidad es una construcción social, un denominador común de las experiencias y percepciones subjetivas de la sociedad forma nuestra realidad.
¿Qué es un enfoque subjetivo?
Algunos expertos legales creen que el enfoque subjetivo al derecho contractual debería recibir más importancia. Esto se debe a que limitar la creación de contratos a la intención objetiva por sí sola puede restringir indebidamente la formación de contratos. Este enfoque, sin embargo, tiene sus implicaciones positivas y negativas.
Si la subjetividad de la intención desempeña un papel más importante en la determinación de la ejecución de un contrato, ampliará el alcance de los contratos que se crean y no los limitarán a formarse en función de la intención objetivo solamente. Como tal, puede facilitar la creación de contratos genuinos.
No obstante, el problema con el enfoque subjetivo de la ley contractual es que puede requerir que el tribunal considere y brinde importancia innecesaria a los datos que pueden no ser precisos o confiables. Esto puede socavar la capacidad de la Corte para entregar justicia. Por otra parte, si la intención subjetiva de una parte está respaldada por evidencia válida y confiable, puede mejorar la justicia entregada.
Si necesita ayuda para comprender el enfoque subjetivo del derecho contractual, puede publicar su necesidad legal en el mercado de Upcounsel. Upcounsel acepta solo el 5 por ciento superior de los abogados en su sitio. Los abogados en Upcounsel provienen de las escuelas de derecho como Harvard Law y Yale Law y promedio de 14 años de experiencia legal, incluido el trabajo con o en nombre de compañías como Google, Menlo Ventures y Airbnb.
¿Qué significa subjetivo y ejemplo?
El derecho subjetivo es el poder, atribuido por ley a un tema específico, para afirmar su propio interés ante el juez. Este interés es reconocido que prevalece en los de otras personas por una regla que ya está presente en el sistema. Esta regla se llama ley objetiva, porque es válida para todos. La ley objetiva es, de hecho, el conjunto de reglas legales vigentes, en cierto momento histórico, por el estado.
Por ejemplo, es un derecho subjetivo que el empleado que vio las vacaciones o el pago de la remuneración reconocida, la del acreedor para obtener el rendimiento por el cual pagó el precio, el del arrendador para recibir la acreditación de las tarifas de alquiler . Como puede ver, estos ejemplos tienen un punto común: si el derecho está dañado, el propietario parecedor puede contactar a un juez y obtener protección. La protección consiste en la condena del otro sujeto.
Para ser muy práctico, cuando un abogado habla de la ley subjetiva se refiere a lo que la gente común, más simplemente, llama bien. «Es mi derecho tener una pensión…», «Es mi derecho a que me paguen…», «Es mi derecho no ser perturbado y abusado»; Todas estas frases realmente se completarían de la siguiente manera: «Es mi derecho subjetivo recibir la pensión…», «Es mi derecho subjetivo obtener el pago…», etc.
Cada vez que existe un derecho subjetivo a un sujeto, existe una obligación correlativa o prohibición de otros o más sujetos. Por ejemplo, ante el derecho de crédito, existe la obligación del deudor de pagar; Ante la propiedad en la casa, existe la prohibición del empleo por parte de extraños; Ante el derecho del empleado a llevar a cabo su trabajo en condiciones de seguridad existe el deber del empleador de proteger su integridad psicofísica. Por lo tanto, no existe un derecho subjetivo sin una posición correlativa de «asombro» por otro sujeto. Es precisamente esta condición de asombro la que le permite hablar de ley subjetiva.
¿Qué es probabilidad según el enfoque teórico?
La definición de matemática de probabilidad teórica establece que está relacionada con la teoría detrás de la probabilidad. En la probabilidad teórica, utilizamos el conocimiento de una situación para calcular la probabilidad de un evento. No realizamos ningún experimento; En cambio, solo usamos el conocimiento de una situación. La fórmula de probabilidad teórica es la siguiente: establece que la probabilidad de ocurrencia de un evento es igual al número de resultados favorables divididos por el número total de resultados que son posibles.
La fórmula matemática de cómo definimos la probabilidad teórica es:
P (e) = el recuento de resultados favorables/número total de resultados posibles
El recuento de un número de resultados favorable de resultados posibles.
Echemos un vistazo a algunas preguntas de probabilidad teórica:
1. Encuentre la probabilidad de que cuando se enrolle un dado justo, rueda un 4.
Respuesta: Aquí, el número total de resultados posibles es 6.
Número de resultados favorables = número de veces un dado justo puede llegar a un 4 en un solo lanzamiento = 1
De acuerdo con la fórmula de la probabilidad teórica, ‘
2. Se enrolla un dado justo. Descubra la probabilidad de que el dado llegue a un número impar.
Número de resultados favorables = número de veces un dado justo puede llegar a un número impar en un solo lanzamiento.
¿Qué es la probabilidad según el enfoque teorico?
Calcular la probabilidad teórica es una herramienta importante utilizada por los científicos en muchos campos. ¿Qué es exactamente la probabilidad teórica? La probabilidad es una rama de las matemáticas que aborda la probabilidad de que ocurra un evento determinado. La probabilidad teórica y experimental son dos subsecciones principales del estudio de probabilidad. La probabilidad teórica trata específicamente de la probabilidad utilizando un enfoque lógico para teorizar la probabilidad de que ocurra un evento dado. En contraste, la probabilidad experimental diseña pruebas y experimentos cuyos resultados se utilizan para determinar la probabilidad. La probabilidad teórica a menudo se usa cuando los experimentos no son posibles dado el tema que se está investigando.
Una definición de probabilidad teórica también debe hacer referencia a valores de probabilidad, que expresan la probabilidad de un evento mediante el uso de números entre 0 y 1. Cuando los investigadores usan la fórmula de probabilidad teórica, se quedan con una relación y un número de valor entre 0 y 1, Ambos representan la probabilidad de que ocurra un evento dado. Los científicos e ingenieros a menudo dependen de los valores de probabilidad para tomar decisiones sobre cómo continuar su investigación. Sin embargo, determinar la probabilidad también puede ser útil para tomar decisiones personales.
Al comparar la probabilidad experimental versus teórica, lo que está claro instantáneamente es cómo se depende de las pruebas prácticas, mientras que la otra no. Para determinar la probabilidad teórica, no se requieren experimentos. En cambio, el investigador debe tener un conocimiento íntimo de todos los resultados posibles de un escenario determinado. En contraste, el cálculo de la probabilidad experimental (o empírica) requiere la recopilación de datos empíricos mediante el uso de pruebas. Si bien ganar datos empíricos para determinar la probabilidad puede ser útil en ciertas situaciones, calcular la probabilidad teórica es más apropiado en muchas circunstancias. Por ejemplo, los investigadores que deseen determinar la probabilidad de estallido de enfermedades bajo ciertas condiciones deben usar la probabilidad teórica de hacerlo, ya que ejecutar muchas pruebas a gran escala para recopilar datos relevantes sería poco ético y muy costoso. En otras situaciones similares en las que no es posible la experimentación directa, se debe calcular la probabilidad teórica.
¿Cómo se calcula la probabilidad teórica?
Con una probabilidad teórica, en realidad no realiza un experimento (es decir, rodar un dado o realizar una encuesta). En cambio, utiliza su conocimiento sobre una situación, algún razonamiento lógico y/o fórmula conocida para calcular la probabilidad de que ocurra un evento. Se puede escribir como la relación del número de eventos favorables divididos por el número de eventos posibles. Por ejemplo, si tiene dos boletos de rifa y se vendieron 100 boletos:
Pregunta de ejemplo: ¿Cuál es la probabilidad teórica de rodar un 4 o un 7 con un conjunto de dos dados?
Si esta pregunta le hizo la probabilidad empírica, podría configurar un experimento. Por ejemplo, podría rodar el dado cien veces, registrar los resultados y establecer la probabilidad. Pero como esta pregunta le está haciendo la probabilidad teórica, debe usar una fórmula o establecer un espacio de muestra. Como no existe una fórmula única para calcular las probabilidades de laminación de troqueles, configure un espacio de muestra.
Paso 1: Configure un espacio de muestra. En otras palabras, escriba todos los posibles «eventos» que pueden suceder. En este caso, los eventos son los números que surgen después de los dados. Para dos dados, las probabilidades son:
[1] [1], [1] [2], [1] [3], [1] [4], [1] [5], [1] [6],
[2] [1], [2] [2], [2] [3], [2] [4], [2] [5], [2] [6], [3] [1], [ 3] [2], [3] [3], [3] [4], [3] [5], [3] [6],
[4] [1], [4] [2], [4] [3], [4] [4], [4] [5], [4] [6],
[5] [1], [5] [2], [5] [3], [5] [4], [5] [5], [5] [6],
[6] [1], [6] [2], [6] [3], [6] [4], [6] [5], [6] [6].
He en negrita los rollos que dan como resultado un total de 7.
Paso 2: descubra la probabilidad. Todo el espacio de muestra está compuesto por 36 rollos posibles. Hay 9 rollos que dan como resultado un 7, por lo que la respuesta es:
9/36 = .25.
Hay varias razones por las cuales existe el campo de la probabilidad teórica. A veces, realizar un experimento no es posible por razones prácticas o financieras. Por ejemplo, podría estar estudiando un rasgo genético raro en las salamandras y desea saber cuál es la probabilidad de que una salamandra tenga el rasgo raro. Si no tiene acceso a todas las salamandras del planeta, no podrá realizar un experimento, por lo que tendrá que confiar en la teoría para darle la respuesta. La probabilidad teórica también se usa en muchas áreas de la ciencia donde la experimentación directa no es posible. Por ejemplo, las probabilidades que involucran partículas subatómicas o estructuras abstractas como espacios vectoriales.
¿Qué es probabilidad clasica y subjetiva?
La probabilidad subjetiva se refiere a la probabilidad de que algo suceda en función de la experiencia o el juicio personal de un individuo. Una probabilidad subjetiva no se basa en datos del mercado o información histórica y difiere de persona a persona. En otras palabras, se crea a partir de la opinión de un individuo y no se basa en los hechos.
En la mayoría de los tipos de probabilidad, se interpreta la información cuantitativa para determinar la probabilidad de que algo suceda. Sin embargo, la probabilidad subjetiva no basa su probabilidad en la información cuantitativa, se ve afectada por las creencias personales y no contiene cálculos formales.
Por ejemplo, un individuo que cree que existe un 70% de posibilidades de que el S&P 500 aumente mañana está usando una probabilidad subjetiva. Otra individuo hizo la misma pregunta probablemente ofrecería una probabilidad diferente de que el S&P 500 aumente mañana; se debe a las diferentes creencias personales que tienen diferentes individuos.
Cuando la probabilidad de que algo suceda difiere de persona a persona, es probable que sea una probabilidad subjetiva.
Se le pregunta a un analista que la probabilidad de que el S&P 500 alcance los máximos históricos en los próximos meses. El analista analiza las tendencias pasadas y las condiciones actuales del mercado y estima que la probabilidad del S&P 500 alcanzará los máximos históricos al 20%.
Se le pregunta a un individuo la probabilidad de que un rollo de dados que produzca un 6. El individuo mira los últimos tres rollos y señala que 6 surgieron en todos los casos. El individuo cree que la probabilidad de que el siguiente rollo de dados que produce un 6 es del 30%. Aunque la predicción matemática es incorrecta (la probabilidad es del 16,67%), la experiencia personal del individuo en el rollo de dados que produce 6 en tres casos creó una situación en la que utilizó una probabilidad subjetiva.
¿Qué es la probabilidad subjetiva?
Si le pidiera a varias personas que estimen las posibilidades de que mañana sea soleado, una persona podría decir que es el 50%, el siguiente podría decir 80%y el próximo solo 25%. Estos porcentajes son ejemplos de probabilidad subjetiva: opiniones sobre la probabilidad de un evento expresado en forma numérica. La probabilidad subjetiva a menudo se usa en una conversación casual y, a pesar de parecer poco científico, tiene un lugar importante en la teoría de la probabilidad. Pero, ¿cuál es la probabilidad subjetiva con precisión?
La probabilidad de un evento representa la probabilidad o posibilidad de que el evento ocurra, expresado como un número entre 0 y 1 (o 0% y 100%), con 0 representando un resultado imposible, y 1 cierto resultado. El valor numérico de la probabilidad se puede determinar en cualquiera de varias maneras.
La definición de probabilidad subjetiva es determinar la probabilidad de un evento basado en la opinión o creencia de uno y no en ninguna observación o cálculo. Si bien esa opinión puede estar informada por la experiencia pasada o el conocimiento personal, la probabilidad subjetiva no es más que una opinión personal. Por esta razón, a veces también se conoce como probabilidad personal.
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Si la probabilidad subjetiva no es más que una opinión y no se basa en hechos, ¿de qué sirve?
¿Qué es clasica probabilidad?
La probabilidad clásica es una forma simple de probabilidad que tiene las iguales probabilidades de que algo suceda. Por ejemplo:
- Rodando un dado justo. Es igualmente probable que obtenga un 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
- Seleccionando bolas de bingo. Cada bola numerada tiene la misma posibilidad de ser elegido.
- Adivinando en una prueba. Si adivinó en una prueba de opción múltiple con cuatro posibles respuesta a B C y D, cada opción tiene las mismas probabilidades de ser elegida (suponiendo que elija al azar y no siga un patrón).
La probabilidad de que ocurra un evento simple es la cantidad de veces que puede ocurrir el evento, dividido por la cantidad de eventos posibles.
La forma «Mathy» de escribir la fórmula es p (a) = f / N.
P (a) significa «Probabilidad del evento A» (el evento A es cualquier evento que esté buscando, como ganar la lotería).
«F» es la frecuencia, o el número de veces posibles, el evento podría ocurrir.
N es la cantidad de veces que el evento podría ocurrir.
Ejemplos: Las probabilidades de rodar un 2 en un dado justo son uno de cada 6 o 1/6. Ese es un resultado posible (¡solo hay una forma de rodar un 1!) Dividido por el número de resultados posibles (1,2,3,4,5,6).
Las probabilidades de ganar Powerball son 1/292,000,000). El «1» es la cantidad de veces que puede ocurrir el evento (usted ganando), dividido por el número de posibles combinaciones de números (aproximadamente 292,000,000) vendidos.
Solo puede usar la probabilidad clásica para eventos muy básicos, como los rollos de dados. Solo puede usar la fórmula de probabilidad clásica cuando todos los eventos son igualmente probables. Elección de una carta de un mazo estándar le brinda una probabilidad de 1/52 de obtener una tarjeta en particular, No importa qué tarjeta elija (Rey de Corazones, Reina de Espadas, tres de diamantes, etc.). Por otro lado, descubrir que lloverá mañana o no es algo que pueda descubrir con este tipo básico de probabilidad. Puede haber un 15% de posibilidades de lluvia (y por lo tanto, un 85% de posibilidades de no llover).
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