Antes de llegar a los ejemplos específicos de bienes raíces, revisemos rápidamente la definición de cada término:
- Media: la suma de valores divididos por el número de valores.
- Mediana: el valor medio cuando se clasifican los valores.
- Modo: el valor más frecuente.
Técnicamente, todos estos pueden referirse como «promedio», pero como es de esperar, «promedio» se puede manipular para explicar las cosas desde diferentes puntos de vista.
Así que echemos un vistazo a la media, mediana y el modo de los precios de las viviendas en Tallahassee, desde 2003 hasta el presente, para ver cómo se puede utilizar esta información en nuestros informes inmobiliarios.
Media: la línea azul en el gráfico anterior es el precio medio de la vivienda, y esta versión del promedio se usa con mayor frecuencia cuando las personas informan los precios de las viviendas «promedio». ¿Por qué? Porque es el más fácil de generar. Es una función simple en una hoja de cálculo, y podemos producir precios de vivienda malos con muy poco esfuerzo.
Pero cuando usamos la media para informar «promedio», permitimos valores atípicos (valores que son inusuales en comparación con el resto de los datos) afectan demasiado nuestros hallazgos. Por ejemplo, en septiembre de 2009, el precio medio de la vivienda en Golden Eagle Plantation fue de $ 590,000. Pero al mes siguiente saltó a $ 690,000 y se informó que este popular vecindario de Ne Tallahassee estaba apreciando por el techo. Pero ese no fue el caso en absoluto.
¿Cómo analizar la media y la mediana?
La media y la mediana son dos términos comúnmente utilizados en matemáticas. La media es como un promedio de un número dado. Resume los números y los divide con el recuento de números que nos proporcionan la media. Por otro lado, la mediana devuelve el número medio de todo el conjunto de datos, si es par. Agrega los dos números medios y los divide por 2, dándonos la mediana.
La media es una suma simple de todas las observaciones divididas por el número de observaciones en una matriz. Por ejemplo, si hablamos sobre la altura promedio o la altura media de un grupo de 5 personas, calcularíamos la media sumando la altura de 5 personas divididas por el número de personas, 5.
Fórmula media = (suma de todas las observaciones/número de observaciones)
La mediana es el número medio en el conjunto de matriz de datos, que separa el conjunto más alto de los datos de la parte inferior. Por lo tanto, los datos deben organizarse en orden ascendente primero para calcular la mediana de los datos. Luego, cuando el conjunto de datos tiene cardinalidad, se debe tomar la media de los dos números intermedios en el conjunto de datos. Sin embargo, estos dos métodos a menudo se usan indistintamente.
- La media es simple y se puede aplicar a cualquier conjunto de matriz de datos, ya sea par o impar. La mediana es ligeramente compleja, y el conjunto de datos debe organizarse en orden ascendente o descendente antes del cálculo.
- Solo hay una fórmula para la media: la suma dividida por el número de observaciones. Al mismo tiempo, la mediana tiene dos fórmulas. Un extraño donde solo los números medios del conjunto de datos se convierten en la mediana. Pero, cuando tenemos un conjunto de datos uniforme, la mitad de los dos valores se elige y dividen por 2, lo que nos da la mediana del conjunto de datos uniforme.
¿Qué es más representativa la media o la mediana?
¿Debería utilizar estadísticas promedio de ingresos o ingresos promedio para obtener una proyección más precisa de lo que está ocurriendo en nuestras comunidades?
¿Debería utilizar estadísticas promedio de ingresos o ingresos promedio? El blog de Cubit sugiere que la respuesta es usar datos medios de ingresos, ya sea en lugar de o además de, los datos de ingresos promedio, porque los datos atípicos pueden sesgar el promedio. Un valor atípico es un valor que «se encuentra fuera» de los otros valores en un conjunto de datos y es mucho más pequeño o mayor que en valor.
Es importante comprender la diferencia entre el ingreso promedio (media) y el ingreso medio. El ingreso promedio (media) es la suma de un conjunto de números dividido por el recuento de números en el conjunto de datos. Para determinar el promedio, agregue todos los números en el conjunto de datos y luego divida por cuántos números hay en el conjunto de datos.
El ingreso mediano es el número medio en el conjunto de datos, que se puede determinar colocando todos los números en orden de valor y encontrando el número medio en el conjunto de datos. Si hay dos números medios, tome el promedio de los dos números medios para obtener su ingreso medio.
Entonces, ¿por qué usarías uno sobre el otro? Todo se reduce a la posibilidad de que un número atípico sesgue el resultado como menos representativo del número «promedio».
La media se calcula agregando todos los valores y luego dividiéndolos por el número de valores que tiene. Mientras los datos se distribuyan simétricamente (es decir, si cuando los trazas en un gráfico de frecuencia obtienes una buena forma simétrica) esto está bien, pero la media aún puede ser arrojada por unos pocos valores extremos, y si el Los datos no son simétricos (es decir, sesgados) puede ser francamente engañoso.
¿Qué son las propiedades de la media?
Si la puntuación de un estudiante en una prueba está por debajo del promedio, ¿eso implica que el estudiante está en la mitad inferior de la clase en esa prueba?
Afortunadamente por el estudiante, la respuesta es: «No necesariamente». La razón tiene que ver con la relación entre el promedio, que es el punto de equilibrio del histograma, y la mediana, que es el «punto a mitad de camino» de los datos.
La relación es fácil de ver en un ejemplo simple. Aquí hay un histograma de la colección {2, 3, 3, 4} que está en la matriz simétrica. La distribución es simétrica sobre 3. La media y la mediana son iguales a 3.
simétrico = make_array (2,3,3,4)
np.mean (simétrico)
3.0
percentil (50, simétrico)
En general, para las distribuciones simétricas, la media y la mediana son iguales.
¿Qué pasa si la distribución no es simétrica? Comparemos simétricos y no_simétricos.
El histograma azul representa la distribución simétrica original. El histograma de oro de Not_Simétrico comienza igual que el azul en el extremo izquierdo, pero su barra más derecha se ha deslizado al valor 9. La parte marrón es donde los dos histogramas se superponen.
La mediana y la media de la distribución azul son iguales a 3. La mediana de la distribución de oro también es igual a 3, aunque la mitad derecha se distribuye de manera diferente a la izquierda.
Pero la media de la distribución de oro no es 3: el histograma de oro no se equilibraría en 3. El punto de equilibrio se ha desplazado hacia la derecha, a 4.25.
¿Qué es la media y qué representa?
El objeto de la cinemática es el estudio del movimiento de puntos materiales o cuerpos extendidos. El movimiento está dado por nuestra percepción de que el mismo cuerpo, en momentos posteriores, ocupa diferentes posiciones. Cada uno de nosotros mide la posición del cuerpo que le interesa, en comparación con él mismo, y la variación de esta posición en el paso del tiempo describe el movimiento. Pero el mismo cuerpo, al mismo intervalo de tiempo, puede hacer diferentes movimientos; O viceversa puede hacer el mismo movimiento en diferentes momentos: lo que comúnmente decimos es que un cierto cuerpo se mueve más o menos rápidamente. Pero, ¿cuál es la velocidad en la física?
La velocidad es, conceptualmente, la relación entre un movimiento realizado y el tiempo necesario para realizarlo. La velocidad es un tamaño físico de importancia fundamental, y es necesario conocer la velocidad de un cuerpo, así como su posición, para describir correctamente su motocicleta.
En física, la posición de un objeto se identifica por un punto dentro de un sistema de referencia apropiado. Indicaremos con $ P $ la posición ocupada por el punto de material tomado en consideración: al estar dentro de un sistema de referencia, la posición está determinada de manera única por las coordenadas del punto $ P $. Si nos encontramos en un espacio de tres dimensiones, las coordenadas que se necesitan para describir la posición de un punto serán tres (generalmente indicadas con $ x, y $ y $ z $); Dos coordenadas son suficientes en la superficie; Uno es suficiente en una línea.
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