Sujetos (una muestra) para el estudio de un grupo más grande (una población). Cada
El individuo se elige completamente por casualidad y cada miembro de la población tiene la misma oportunidad
de ser incluido en la muestra. Todas las muestras posibles de un dado
El tamaño tiene la misma posibilidad de selección.
(Definición tomada de Valerie J. Easton y John H. McColl’s
Glosario de estadísticas v1.1)A menudo puede haber factores que dividen a la población en subpoblaciones (grupos / estratos)
y podemos esperar que la medición de interés varíe entre las diferentes subpoblaciones.
Esto debe tenerse en cuenta cuando seleccionamos una muestra de la población para que nosotros
Obtenga una muestra que sea representativa de la población. Esto se logra por
muestreo estratificado.
Se obtiene una muestra estratificada tomando muestras de cada estrato o subgrupo de una población.
Cuando tomamos muestras de una población con varios estratos, generalmente requerimos que el
La proporción de cada estrato en la muestra debe ser la misma que en la población.
Las técnicas de muestreo estratificadas generalmente se usan cuando la población es heterogénea, o
Las subpoblaciones diferentes, donde ciertas subpoblaciones homogéneas o similares pueden
estar aislado (estratos). El muestreo aleatorio simple es más apropiado cuando toda la población
de la cual se toma la muestra es homogénea. Algunas razones para
El uso de muestreo estratificado sobre muestreo aleatorio simple es:
a) El costo por observación en la encuesta puede reducirse;
b) Se pueden querer las estimaciones de los parámetros de la población para cada subpoblación;
c) Mayor precisión a un costo dado.
¿Qué es muestreo aleatorio simple Wikipedia?
En estadísticas, una muestra aleatoria simple de una población es una muestra elegida al azar, de modo que cada muestra posible tiene la misma probabilidad de ser elegido. Una consecuencia es que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido como cualquier otro. En pequeñas poblaciones, dicho muestreo generalmente se realiza «sin reemplazo», es decir, uno evita deliberadamente elegir a cualquier miembro de la población más de una vez. Aunque el muestreo aleatorio simple se puede realizar con reemplazo, esto es menos común y normalmente se describiría más completamente como un muestreo aleatorio simple con reemplazo.
Conceptualmente, el muestreo aleatorio simple es la más simple de las técnicas de muestreo de probabilidad. Requiere un marco de muestreo completo, que puede no estar disponible o factible para construir para grandes poblaciones. Incluso si hay un marco completo disponible, pueden ser posibles enfoques más eficientes si hay otra información útil disponible sobre las unidades de la población.
Las ventajas son que está libre de errores de clasificación, y requiere un conocimiento mínimo de avance de la población. Se adapta mejor a las situaciones en las que la población es bastante homogénea y no hay mucha información disponible sobre la población. Si estas condiciones no son ciertas, el muestreo estratificado puede ser una mejor opción.
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